Advanced

Курс Machine Learning в Одесі

На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання.

На курсі використовується мова Python, як найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних.

Для тих, хто не працював з мовою Python, надаються 4 вступних заняття.

Отримати загальне уявлення про аналіз даних і машинне навчання;
Зрозуміти призначення різних моделей машинного навчання та галузей використання;
Дізнатися стандартні рішення широко поширених завдань аналізу даних.

Навчитися працювати з даними, будувати моделі машинного навчання;
Розібратися з візуалізацією різних структур даних;
Навчитися будувати предиктивні моделі для аналізу різних процесів.

Розрахований на IT-фахівців і інженерів будь-якої спеціальності, які знають Python, лінійну алгебру, математичний аналіз і статистику на рівні першого курсу технічного вузу.

Для запису потрібно пройти тест.

Викладач курсу

Вас буде навчати практикуючий фахівець, який працює в топовій компанії.

Андрій Латиш
Інженер по машинному навчання аналізу даних
Понад сім років академічного та більше двох років комерційного досвіду в сфері комп'ютерних наук в цілому і машинного навчання і аналізу даних зокрема.
З 2011 року брав участь в змаганнях з програмування. У 2016 році взяв абсолютне перше місце на чверть-фіналі світу за версією ACM ICPC.
З 2013 займався науковими дослідженнями в областях чисельних методів і машинного навчання. Автор шести публікацій за згаданими темами.
Багаторічний педагогічний досвід як індивідуальних, так і групових занять.
На даний момент є аспірантом університету за напрямом Прикладна математика.

Програма курсу Machine Learning

Python, частина 11
- Змінні й типи змінних
- Ввід і вивід даних
- Модулі
- Умовні оператори
- Булевий тип та логічні оператори
Python, частина 22
- Оператори циклу
- Списки
Python, частина 33
- Порівняння
- Кортежі
- Рядки
- Багатовимірні списки
- Функції й області видимості
Python, частина 44
- Множини
- Словники
- Основи об'єктно-орієнтованого програмування
Математика для машинного навчання5
Підготовка даних6
- Обробка пропущених значень
- Робота з аномальними значеннями
- Перетворення даних
- Конструювання ознак
- Нормалізація і стандартизація
Регресійні моделі7
- Лінійна регресія з однією змінною
- Лінійна регресія з кількома змінними
- Метод градієнтного спуску
Складніші регресійні моделі8
- Регресія вищого порядку
- Метрики помилки в регресійному аналізі
- Виділення ознак
- Компроміс зсуву та дисперсії
- Перехресна валідація
Логістична регресія9
- Матриця збентеження
- Регуляризація
- Перехресна валідація методом К-згинів
Метод опорних векторів10
- Метод опорних векторів з жорстким і м’яким розділенням
- Метод опорних векторів з нелінійним ядром
- Багатокласова класифікація
Дерева прийняття рішень11
- Коефіцієнт нерівності Джині й виграш по Джині
- Ентропія та інформаційний виграш
- Випадковий ліс
Кластеризація12
- Метод К-середніх і К-середніх++
- Методи оцінки якості кластеризації
- Поняття норми й метричного простору
- Ієрархічна кластеризація
Нейронні мережі, частина 113
- Принцип роботи й влаштування нейронної мережі
- Процес навчання нейронної мережі
- Проектування нейронних мереж
Нейронні мережі, частина 214
- Робота з нейронними мережами у Keras
- Згорткові нейронні мережі
- Рекурентні нейронні мережі
Ансамблювання методів. Навчання з підкріпленням15
- Беггінг
- Бустинг
- Стекування
- Генетичні алгоритми
Наївний баєсів класифікатор. Рекомендаційні системи16
Аналіз часових рядів17
- Перехресна валідація для часових рядів
- Декомпозиція часового ряду
- Поняття стаціонарності часового ряду
- Модель SARIMA
Обробка природних мов18
- Токенізація
- Стемінг та лематизація
- Bag of words
- TF-IDF
- Векторне представлення слів (Word embedding)

Випускники отримують

сертифікат про закінчення курсу

з підсумковою оцінкою.

Безкоштовні бонуси курсу


Тестова співбесіда з рекрутером і технічним фахівцем

Для цього курсу є спеціально підібрані відеоматеріали

Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу

Відгуки випускників цього курсу

Всё было отлично. Андрей - отличный преподаватель. Очень удачный подбор материала. У меня есть твёрдое ощущение, что я разобрался во всём, что он нам рассказывал. Большое спасибо школе в целом и Андрею персонально
Сергей
Записался на курс для того, чтобы получить представление о машинном обучении, так как собираюсь развиваться профессионально в данном направлении. Ставил перед собой основные цели — получить начальные знания по теме, понять направления для самостоятельного обучения, данные цели достигнуты полностью.
Плюсы курса:
- краткое, но достаточное освещение теоретической стороны вопроса;
- много практических заданий;
- примеры из реальной практики;
- задания для курсовых работ из предметной области слушателей;
- компетентность преподавателя.
Минусы:
- из-за загрузки преподавателя на основной работе было несколько переносов занятий;
- “ускоренное” прохождение нейронных сетей.
Вадим Петров
Огромное спасибо Роману Захарову за практический курс Machine Learning, на котором я понял и опробовал тему в реальных условиях, сделав предсказания продуктов для Magento платформы. Курс был доступен и понятен.
Преподаватель поддерживал на каждом этапе обучения. Надеюсь, это не последний курс в Днепре, и другим счастливчикам удастся его посетить. Спасибо Ираклий (директор школы), за такого реального практика!
Oleg G

Відеоогляд школи

В процесі навчання Студенти працюють над реальними проектами

Безкоштовні заняття з профільної англійської мови та спікінг-клаби

Додаткові відеокурси з актуальних технологій

Доступ до матеріалів залишається після закінчення курсу

Регулярні майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи

Програми усіх курсів адаптовані під запити ринку

Програма для реалізації ідей Студентів та Випускників Школи

Iдея
Пітчинг
Команда
Реалізація
Презентація

Часті питання

Як мені визначитися з курсом? Що зараз найбільш затребуване?
Слід зазначити, що кожен напрямок, який ви могли б вивчити у нашій Школі, є, практично, ідентичним за затребуваністю. При виборі напрямку дуже важливо враховувати те, чим би вам хотілося займатися у майбутньому. Те, до чого ви більше схиляєтеся і що вам більше подобається у повсякденному житті. Аж до того, які предмети вам краще давалися, коли ви навчалися у школі. Ми з радістю допоможемо вам визначитися з вибором напрямку. Тільки ось вибір за вас ми зробити не зможемо.
Для того, щоб визначитися з напрямком і задати всі ваші запитання, ви можете записатися на безкоштовну консультацію, і протягом короткого часу з вами зв'яжеться один з наших адміністраторів і зможе детально про все розповісти.
Чи зможу я влаштуватися на роботу після проходження курсів?
Програма наших курсів, які орієнтовані на працевлаштування, побудована таким чином, що Студент, проходячи кожен її пункт, виконуючи всі домашні завдання і дотримуючись всіх порад Викладача, може розраховувати на подальше працевлаштування і відповідати існуючим вакансіях на фахівця початкового рівня в області обраного курсу. Вкрай важливо пам'ятати про те, що не дотримуючись вищевказаних принципів, досягти необхідного результату по завершенні курсу, швидше за все, буде неможливо. Саме тому ми не можемо заздалегідь вам гарантувати працевлаштування, але ми можемо сприяти в цьому нашим Випускникам, які навчалися найбільш ретельно. Наш штатний менеджер з працевлаштування випускників завжди радий в цьому допомогти нашим Випускникам, а також відповісти на їхні запитання, пов'язані з оформленням резюме та іншим. Також в нашій Школі ми проводимо безкоштовні заняття з рекрутерами з IT-компаній міста, де вони дають поради з пошуку першої роботи в IT-сфері.
Де можна подивитися відгуки про вашу Школу?
Ви можете прочитати відгуки наших Студентів та Випускників на нашому сайті за цим посиланням. Ще ви зможете знайти відгуки і інформацію про нас на DOU.ua або можете прописати назву нашої Школи у Google, де ви також зможете побачити відгуки про нашу Школу у Google-акаунті або на Google-картах.
Ким працюють ваші Викладачі? Чи мають вони досвід викладання?
Ми завжди дуже відповідально намагаємося підходити до питання підбору Викладачів у нашій Школі. Наші Викладачі — практикуючі фахівці в найбільших IT-компаніях міста. Також вони мають як досвід викладання в нашій Школі, так і досвід менторства за місцем їх професійної діяльності. У своїй манері навчання вони роблять упор на останні тенденції IT-ринку і виключно на свій особистий досвід для того, щоб наші Випускники мали найбільш затребувані знання і досвід роботи з конкретними кейсами.
Чи існують які-небудь знижки або система лояльності, якщо Студент по завершенні одного курсу йде на наступний курс?
Так, безумовно. Багато наших курсів передбачають додаткову систему бонусів для тих Студентів, які хочуть продовжувати навчання у нашій Школі. Ця система полягає в тому, що в кінці курсу Студенти пишуть тест з пройденого матеріалу або здають підсумкову роботу, за підсумками яких отримують знижку на наступний курс даного напрямку:

- Студент, який має найвищий результат отримує знижку 25% на подальші курси;
- Студент, який посів друге місце, отримує 15% знижку;
- Студент, який виявився на третьому місці, отримує 10% знижку.

Все Студенти отримують знижку в розмірі 5% на будь-який з курсів Школи.
Що робити, якщо я буду змушений виїхати і пропустити одне або кілька занять?
Намагайтеся, по можливості, не пропускати заняття, але ми розуміємо, що ситуації можуть бути різні. Тому навіть за умови пропуску заняття наші Студенти мають доступ до відеозаписів кожного заняття. Так як всі наші класи обладнані відеокамерами, по завершенні кожного заняття Студенти отримують відеозапис на наступний день для додаткового опрацювання пройденого матеріалу. Також за кожним Студентом фіксується його особистий кабінет у спеціалізованій Learning Management System, де він зможе переглядати презентації занять, виконувати завдання викладача, здавати проміжні тести і бути у курсі всієї важливої інформації, пов'язаної з його спеціалізацією. Доступ до даної системи буде збережений і після закінчення курсу.

Часті питання

Як мені визначитися з курсом? Що зараз найбільш затребуване?
Чи зможу я влаштуватися на роботу після проходження курсів?
Де можна подивитися відгуки про вашу Школу?
Ким працюють ваші Викладачі? Чи мають вони досвід викладання?
Чи існують які-небудь знижки або система лояльності, якщо Студент по завершенні одного курсу йде на наступний курс?
Що робити, якщо я буду змушений виїхати і пропустити одне або кілька занять?

Слід зазначити, що кожен напрямок, який ви могли б вивчити у нашій Школі, є, практично, ідентичним за затребуваністю. При виборі напрямку дуже важливо враховувати те, чим би вам хотілося займатися у майбутньому. Те, до чого ви більше схиляєтеся і що вам більше подобається у повсякденному житті. Аж до того, які предмети вам краще давалися, коли ви навчалися у школі. Ми з радістю допоможемо вам визначитися з вибором напрямку. Тільки ось вибір за вас ми зробити не зможемо.
Для того, щоб визначитися з напрямком і задати всі ваші запитання, ви можете записатися на безкоштовну консультацію, і протягом короткого часу з вами зв'яжеться один з наших адміністраторів і зможе детально про все розповісти.

Програма наших курсів, які орієнтовані на працевлаштування, побудована таким чином, що Студент, проходячи кожен її пункт, виконуючи всі домашні завдання і дотримуючись всіх порад Викладача, може розраховувати на подальше працевлаштування і відповідати існуючим вакансіях на фахівця початкового рівня в області обраного курсу. Вкрай важливо пам'ятати про те, що не дотримуючись вищевказаних принципів, досягти необхідного результату по завершенні курсу, швидше за все, буде неможливо. Саме тому ми не можемо заздалегідь вам гарантувати працевлаштування, але ми можемо сприяти в цьому нашим Випускникам, які навчалися найбільш ретельно. Наш штатний менеджер з працевлаштування випускників завжди радий в цьому допомогти нашим Випускникам, а також відповісти на їхні запитання, пов'язані з оформленням резюме та іншим. Також в нашій Школі ми проводимо безкоштовні заняття з рекрутерами з IT-компаній міста, де вони дають поради з пошуку першої роботи в IT-сфері.

Ви можете прочитати відгуки наших Студентів та Випускників на нашому сайті за цим посиланням. Ще ви зможете знайти відгуки і інформацію про нас на DOU.ua або можете прописати назву нашої Школи у Google, де ви також зможете побачити відгуки про нашу Школу у Google-акаунті або на Google-картах.

Ми завжди дуже відповідально намагаємося підходити до питання підбору Викладачів у нашій Школі. Наші Викладачі — практикуючі фахівці в найбільших IT-компаніях міста. Також вони мають як досвід викладання в нашій Школі, так і досвід менторства за місцем їх професійної діяльності. У своїй манері навчання вони роблять упор на останні тенденції IT-ринку і виключно на свій особистий досвід для того, щоб наші Випускники мали найбільш затребувані знання і досвід роботи з конкретними кейсами.

Так, безумовно. Багато наших курсів передбачають додаткову систему бонусів для тих Студентів, які хочуть продовжувати навчання у нашій Школі. Ця система полягає в тому, що в кінці курсу Студенти пишуть тест з пройденого матеріалу або здають підсумкову роботу, за підсумками яких отримують знижку на наступний курс даного напрямку:

- Студент, який має найвищий результат отримує знижку 25% на подальші курси;
- Студент, який посів друге місце, отримує 15% знижку;
- Студент, який виявився на третьому місці, отримує 10% знижку.

Все Студенти отримують знижку в розмірі 5% на будь-який з курсів Школи.

Намагайтеся, по можливості, не пропускати заняття, але ми розуміємо, що ситуації можуть бути різні. Тому навіть за умови пропуску заняття наші Студенти мають доступ до відеозаписів кожного заняття. Так як всі наші класи обладнані відеокамерами, по завершенні кожного заняття Студенти отримують відеозапис на наступний день для додаткового опрацювання пройденого матеріалу. Також за кожним Студентом фіксується його особистий кабінет у спеціалізованій Learning Management System, де він зможе переглядати презентації занять, виконувати завдання викладача, здавати проміжні тести і бути у курсі всієї важливої інформації, пов'язаної з його спеціалізацією. Доступ до даної системи буде збережений і після закінчення курсу.