Advanced

Курс Machine Learning в Одессе

На курсе будут рассмотрены различные задачи машинного обучения с точки зрения работы с данными и особенностей различных моделей машинного обучения.

На курсе используется язык Python, как самый распространенный на сегодняшний день язык для работы с машинным обучением и анализом данных.

Для тех, кто не работал с языком Python, предоставляются 4 вводных занятия.

Цель курса

  • Получить общее представление об анализе данных и машинном обучении;
  • Понять предназначение различных моделей машинного обучения и областей использования;
  • Узнать стандартные решения широко распространенных задач анализа данных.

Курс поможет вам

  • Научиться работать с данными, строить модели машинного обучения;
  • Разобраться с визуализацией различных структур данных;
  • Научиться строить предиктивные модели для анализа различных процессов.

Для кого курс

Рассчитан на IT-специалистов и инженеров любой специальности, знающих Python, линейную алгебру, математический анализ и статистику на уровне первого курса технического вуза.

Для записи требуется пройти тест.

Преподаватель курса

Вас будет обучать практикующий специалист, работающий в топовой компании.

  • Андрей Латыш

    Андрей Латыш

    Инженер по машинному обучению анализу данных

    The Product Engine

Программа курса Machine Learning

  1. Python: занятие 11

    • Переменные и типы переменных
    • Ввод и вывод данных
    • Модули
    • Условные операторы
    • Булевой тип и логические операторы
  2. Python: занятие 22

    • Операторы цикла
    • Списки
  3. Python: занятие 33

    • Сравнение
    • Кортежи
    • Строки
    • Многомерные списки
    • Функции и области видимости
  4. Python: занятие 44

    • Множества
    • Словари
    • Основы объектно-ориентированного программирования
  5. Подготовка данных5

    • Обработка пропущенных значений
    • Работа с аномальными значениями
    • Преобразования данных
    • Конструирование признаков
    • Нормализация и стандартизация
  6. Регрессионные модели6

    • Линейная регрессия с одной переменной
    • Линейная регрессия с несколькими переменными
    • Метод градиентного спуска
  7. Более сложные регрессионные модели7

    • Регрессия высшего порядка
    • Метрики ошибки в регрессионном анализе
    • Выделение признаков
    • Компромисс смещения и дисперсии
    • Кросс-валидация
  8. Логистическая регрессия8

    • Матрица замешательства (ошибок)
    • Регуляризация
    • Кросс-валидация методом К-сгибов
  9. Деревья принятия решений9

    • Случайный лес
  10. Метод опорных векторов10

    • Метод опорных векторов с жестким и мягким разделением
    • Метод опорных векторов с нелинейным ядром
    • Многоклассовая классификация
  11. Кластеризация11

    • Обучение с учителем и обучение без учителя
    • Метод К-средних и К-средних ++
    • Метод смеси гауссовских распределений
    • Методы оценки качества кластеризации
    • Понятие нормы и метрической пространства
    • Иерархическая кластеризация
  12. Нейронные сети: часть 112

    • Идея и структура нейронной сети
    • Обратное распространение и обучение нейронной сети
  13. Нейронные сети: часть 213

    • Проектирование нейронной сети
    • Сверточные нейронные сети
  14. Комбинирование методов. Обучение с подкреплением14

    • Беггинг
    • Бустинг
    • Стекирование
    • Генетические алгоритмы
  15. Анализ временных рядов15

  16. Обработка естественных языков16

Сертификат
Выпускники получают
сертификат об окончании курса
с итоговой оценкой.

Бесплатные бонусы курса

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Отзывы выпускников этого курса

Преимущества обучения в Компьютерной школе Hillel

  • Видеозаписи занятий
  • Преподаватели-практики
  • Классы с компьютерами
  • Программа Hillel EVO
Видеообзор школы

Трудоустройство

Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

В процессе обучения Студенты работают над реальными проектами

Бесплатные занятия по профильному английскому языку и спикинг-клабы

Дополнительные видеокурсы по актуальным технологиям

Доступ к материалам остается после окончания курса

Регулярные мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

Программы всех курсов адаптированы под запросы рынка

Программа для реализации идей Студентов и Выпускников Школы
  • Идея
  • Питчинг
  • Команда
  • Реализация
  • Презентация

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Следует отметить, что все направления, которые вы могли бы изучить в нашей Школе, являются между собой практически идентичными по востребованности. При выборе направления очень важно учитывать то, чем бы вам хотелось заниматься в будущем. То, к чему вы больше склоняетесь и что вам больше нравится в повседневной жизни. Вплоть до того, какие предметы вам лучше давались, когда вы учились в школе. Мы с радостью поможем вам определиться с выбором направления. Только вот выбор за вас мы сделать не сможем.
Для того, чтобы определиться с направлением и задать все интересующие вас вопросы, вы можете записаться на бесплатную консультацию, и в течение короткого времени с вами свяжется один из наших администраторов и сможет подробно обо всём рассказать.

Программа наших курсов, которые ориентированы на трудоустройство, построена таким образом, что Студент, проходя каждый её пункт, выполняя все домашние задания и следуя всем советам Преподавателя, может рассчитывать на дальнейшее трудоустройство и соответствовать существующим вакансиям на специалиста начального уровня в области выбранного курса.

Крайне важно помнить о том, что не придерживаясь вышеуказанных принципов, достичь необходимого результата по завершении курса, скорее всего, не представится возможным. Именно поэтому мы не можем заранее вам гарантировать трудоустройство, но мы можем содействовать в этом нашим Выпускникам, которые учились наиболее усердно.

Наш штатный менеджер по трудоустройству всегда рад в этом помочь нашим Выпускникам, а также ответить на их вопросы, связанные с оформлением резюме и прочим. Также в нашей Школе мы проводим бесплатные занятия с рекрутерами из IT-компаний города, где они дают советы по поиску первой работы в IT-сфере.

Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

Да, безусловно. Многие наши курсы предусматривают дополнительную систему бонусов для тех Студентов, которые хотят продолжать обучение в нашей Школе. Эта система состоит в том, что в конце курса Студенты пишут тест по пройденному материалу или сдают итоговую работу, по итогам которых:

- Студент, который имеет самый высокий результат получает скидку 25% на дальнейшие курсы;

- Студент, занявший второе место, получает 15% скидку;

- Студент, который оказался на третьем месте, получает 10% скидку;

- все остальные Студенты, не вошедшие в тройку лидеров, получают скидку в размере 5%.

Нужно стараться, по возможности, не пропускать занятия, но мы понимаем, что ситуации могут быть всякие. Поэтому даже при условии пропуска занятия наши Студенты имеют доступ к видеозаписям каждого занятия. Так как все наши классы оборудованы видеокамерами, по завершении каждого занятия Студенты получают видеозапись на следующий день для дополнительной проработки пройденного материала. Также за каждым Студентом фиксируется его личный кабинет в специализированной Learning Management System, где он сможет просматривать презентации занятий, выполнять задания преподавателя, сдавать промежуточные тесты и быть в курсе всей важной информации, связанной с его специализацией. Доступ к данной системе будет сохранён и после окончания курса.

Курс
Machine Learning

Одесса

Хотите начать карьеру в IT, но не определились с направлением?

Тогда этот тест для Вас! Ответы на вопросы теста помогут определить Ваши способности, чтобы было легче подобрать курс, подходящий именно Вам.