Рус Укр
Андрій Латиш

Андрій Латиш

Інженер по машинному навчанню аналізу даних у Provectus

Понад сім років академічного та більше двох років комерційного досвіду в сфері комп'ютерних наук в цілому і машинного навчання і аналізу даних зокрема.

З 2011 року брав участь в змаганнях з програмування. У 2016 році взяв абсолютне перше місце на чверть-фіналі світу за версією ACM ICPC.

З 2013 займався науковими дослідженнями в областях чисельних методів і машинного навчання. Автор шести публікацій за згаданими темами.

Багаторічний педагогічний досвід як індивідуальних, так і групових занять.

На даний момент є аспірантом університету за напрямом Прикладна математика.

Грета Гержановская
Грета Гержановская
Сам по себе курс достаточно интересный и ёмкий. Были продемонстрированы разные модели и методы машинного обучения. Преподаватель дружелюбный, готов отвечать на вопросы в любое время, даже ночью. Для начала, наверное, очень неплохой вариант. Из минусов. Было много переносов занятий (7 из 19, 4 по личной причине преподавателя). В конце не было дипломного проекта, хотя в программе писалось, что будет. Хотелось получить на последок какую-то задачу, где можно было бы применять те знания, которые были получены. При записи на курс не требовалось знания Python, но лично у меня были с этим сложности и мне приходилось очень много времени тратить в гугле, чтобы выполнить домашние задания.
Виктория Колесник
Виктория Колесник
Спасибо за курс по machine learning. Несмотря на то, что тема очень большая и сложная, преподавателю удалось просто и понятно объяснить основные идеи и попробовать применить их при выполнении домашних заданий. Кроме того, преподаватель всегда был на связи, помогал разобраться со сложными вопросами и поддерживал интерес к занятиям.
Влад Долгополов
Влад Долгополов
Навыки и знания, полученные на курсе очень полезны и достаточны как для нахождения первой работы, так и для обычного расширения кругозора. За это большое спасибо Андрею Латышу за интересно подготовленную программу и удачное соотношение практики/теории
Грета Гержановская
Грета Гержановская
Сам по себе курс достаточно интересный и ёмкий. Были продемонстрированы разные модели и методы машинного обучения. Преподаватель дружелюбный, готов отвечать на вопросы в любое время, даже ночью. Для начала, наверное, очень неплохой вариант. Из минусов. Было много переносов занятий (7 из 19, 4 по личной причине преподавателя). В конце не было дипломного проекта, хотя в программе писалось, что будет. Хотелось получить на последок какую-то задачу, где можно было бы применять те знания, которые были получены. При записи на курс не требовалось знания Python, но лично у меня были с этим сложности и мне приходилось очень много времени тратить в гугле, чтобы выполнить домашние задания.
Курс хорош для начинающих, хорошо обьясняют все основы, включая всю математику, которая происходит под капотом. Покрываются почти все темы современной отрасли машинного обучения. Преподаватель очень хороший, дружелюбно относится к студентам, помогает с вопросами о собственных проектах
Всё было отлично. Андрей - отличный преподаватель. Очень удачный подбор материала. У меня есть твёрдое ощущение, что я разобрался во всём, что он нам рассказывал. Большое спасибо школе в целом и Андрею персонально