Спасибо за интерес
к нашим курсам.

В благодарность за это мы дарим скидку на любой курс, который Вы выберете. Укажите пожалуйста адрес на который мы можем отправить Вам промокод:

Спасибо!
Нет, спасибо
Компьютерная школа / Курсы / Курс Introduction to ML

Курс Introduction to Machine Learning в Одессе

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий. Я администратор Компьютерной школы Hillel.

Курс “Introduction to Machine Learning” создан для изучения основных понятий, аспектов методов и компонентов машинного обучения и анализа данных. Цель курса - продемонстрировать актуальность и область применения указанных знаний на реальных, прикладных задачах.

Данный курс прекрасно подойдёт для студентов и выпускников инженерных ВУЗов, it-специалистов, которые желают узнать больше о роли и области применения машинного обучения в современной IT индустрии.

Структура курса

Длительность курса
2 месяца
Интенсивность
1 занятие
в неделю
Начало занятий
Февраль
Место обучения
Одесса

Курс преподает

  • Андрей Латыш
    Инженер по машинному обучению в The Product Engine

    Более семи лет академического и более двух лет коммерческого опыта в сфере компьютерных наук в целом и машинного обучения и анализа данных в частности.С 2011 года принимал участие в соревнованиях по программированию. В 2016 году взял абсолютное первое место на четвертьфинале мира по версии ACM ICPC.

    С 2013 занимался научными исследованиями в областях численных методов и машинного обучения. Автор шести публикаций по упомянутым темам.
    Многолетний педагогический опыт как индивидуальных, так и групповых занятий.
    На данный момент является аспирантом в университете по направлению “Прикладная математика”.

    Любит приятную музыку, замечательные книги и хороших людей.

Программа курса

Требования:

  • Знание Python или готовность быстро разобраться.
  • Знание математики на уровне хорошего понимания материалов школьного курса алгебры.
  • Интерес к логическим, нестандартным и сложным задачам.
1
Теория вычислительной сложности
2
Теория графов
3
Структуры данных
4
Обработка естественных языков
5
Теория искусственного интеллекта
6
Машинное обучение
7
Анализ и обработка данных
Вручение сертификата
Получить вступительный тест
Для записи на этот курс необходимо выполнить тест!

Преимущества школы

Офисы в центре города с удобной транспортной развязкой
Учебные классы, оборудованные компьютерами и современной техникой
Удобное время обучения
Вовлечение в IT-мероприятия города

Наши преподаватели и студенты работают в

  • apriorit
  • VetraMedia
  • DataArt
  • WIX
  • Ciklum
  • Netocrat Communications
  • Looksery
  • Intersog
  • Provectus
  • AB Soft
  • Opera
  • Anadea
  • Indigo
  • Archer
  • ORT
  • Unit-is
  • Tubik
  • BrainCombinator
  • GUID
  • Exigen
  • Tseh 2.0
  • SOM
  • IT NonStop
  • PrivatBank
  • Wildix
  • softserve
  • HYS
  • Lohika
  • prom
  • Evo
  • Isobar
  • epam
  • Snapchat
  • HTML Studio
  • Readdle
  • Samsung
  • jelvix
  • Artjoker
  • Ukrsibbank
  • Infopulse
  • Kyivstar
  • Cogniance
  • Credit agricole
  • MTB
  • eleks
Факторы успеха
Мотивация студента
При должной мотивации, вы будете ответственнее подходить к процессу обучения, что позволит успешно завершить курс.
Посещение занятий
Регулярное посещение занятий позволит системно проходить обучение, не упуская важных тем для изучения.
Домашние задания
Выполняя домашние задания, вы практикуетесь, получая оценку ваших работ и практические советы от преподавателя.
Самостоятельное обучение
Для достижения успеха по окончанию обучения, нужно около 200 часов провести за самостоятельным изучением материалов.

Регистрация на курс Introduction to ML

* Поля обязательны для заполнения.
Регистрация успешно завершена
С Вами свяжутся в ближайшее время.
Оставить заявку
Если у вас остались вопросы, запишитесь на бесплатную консультацию, и наш администратор Дмитрий ответит на все интересующие вас вопросы.