Advanced

Курс Introduction to Machine Learning в Одессе

Курс “Introduction to Machine Learning” создан для изучения основных понятий, аспектов методов и компонентов машинного обучения и анализа данных.

Длительность 2 месяца
Периодичность 1 занятие в неделю

Цель курса

Продемонстрировать актуальность и область применения указанных знаний на реальных, прикладных задачах.

Требования:

  • Знание Python или готовность быстро разобраться.
  • Знание математики на уровне хорошего понимания материалов школьного курса алгебры.
  • Интерес к логическим, нестандартным и сложным задачам.

Для записи на этот курс нужно пройти тест, его можно пройти онлайн или у нас в Школе.

Преподаватель курса

Вас будет обучать практикующий специалист, работающий в топовой компании.

  • Андрей Латыш

    Андрей Латыш

    Инженер по машинному обучению анализу данных

    The Product Engine

Программа курса Introduction to Machine Learning

Длительность 2 месяца
Периодичность 1 занятие в неделю
  1. Введение. История. Теория. Основные понятия. Подготовка данных1

  2. Регрессионный анализ2

  3. Метод опорных векторов3

  4. Рекомендательные системы4

  5. Методы кластеризации5

  6. Нейронные сети, часть 16

  7. Нейронные сети, часть 27

  8. Ансамбль методов. Дальнейшие рекомендации. Выводы8

Сертификат
Выпускники получают
сертификат об окончании курса
с итоговой оценкой.

Бесплатные бонусы курса

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Преимущества обучения в Компьютерной школе Hillel

  • Видеозаписи занятий
  • Преподаватели-практики
  • Классы с компьютерами
  • Программа Hillel EVO
Видеообзор школы

Трудоустройство

Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

В процессе обучения Студенты работают над реальными проектами

Бесплатные занятия по профильному английскому языку и спикинг-клабы

Бонусные занятия по базам данных и администрированию Linux

Каждый Студент проходит тестовое собеседование с HRом и IT-специалистом

Регулярные мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

Преподаватели — практикующие специалисты

Программа для реализации идей Студентов и Выпускников Школы
  • Идея
  • Питчинг
  • Команда
  • Реализация
  • Презентация

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

С нашей стороны будет не совсем корректно говорить о минусах или плюсах наших конкурентов. Но мы точно можем отметить наши сильные стороны, которые говорят сами за себя, а выбор всегда остаётся только за вами:

- мы стараемся привлекать к преподаванию только практикующих специалистов с большим опытом работы в крупнейших IT-компаниях города;

- мы делаем упор на практических занятиях и на наиболее актуальную информацию и необходимый функционал, который сейчас востребован при трудоустройстве;

- все занятия записываются на видео и отправляются нашим Студентам на следующий день, чтобы они могли повторно просматривать все материалы по курсу;

- у многих наших курсов есть бонусные занятия и вебинары, такие как: вебинары по администрированию на Linux и по базам данных, бесплатные занятия по профильному английскому языку, а также занятия с рекрутером и техническим специалистом, чтобы наши Студенты были подготовлены к дальнейшему трудоустройству;

- все наши классы компьютеризированы, и за каждым Студентом фиксируется место как в учебном классе, так и в удаленном личном кабинете (Learning Management System), где будет возможность просматривать все необходимые материалы по курсу и по завершении обучения;

- у всех наших Студентов и Выпускников есть возможность участвовать в программе Hillel EVO, которая абсолютно бесплатно предоставляет дополнительную практику по созданию собственного проекта и получение опыта работы в команде с нашими Преподавателями даже после завершения курсов!

Программы курсов составляются квалифицированными практикующими специалистами, чтобы каждый человек смог полноценно и целостно усвоить весь теоретический и практический материал. Количество занятий является оптимальным как для изучения материала на уроке, так и для выполнения домашнего задания. Обучение в более интенсивном ключе не даст результата, ориентированного на дальнейшее трудоустройство и без того в довольно короткие сроки.

Вы можете прочесть отзывы наших Студентов и Выпускников на нашем сайте, перейдя по данной ссылке. Еще вы сможете найти отзывы и информацию о нас, зайдя на сайт DOU.ua или же прописав название нашей Школы в Google, где вы также сможете увидеть отзывы о нашей Школе в нашем Google-аккаунте или на Google-картах.

В нашей школе мы делаем упор на практику. Так как мы не занимаемся «начиткой» теоретических лекций. Каждый наш класс оборудован компьютерами для того, чтобы наши студенты могли выполнять все нужные им практические задания для достижения своих целей прямо на занятиях. Также это облегчает работу при выполнении домашних заданий.

Да! Ведь это обязательная и очень важная часть процесса Вашего обучения. Т.к. каждый студент должен закрепить весь полученный на занятии материл дома, посредством выполнения домашнего задания. Каждое заданное ДЗ будет проверяться вместе со всей группой и преподавателем на следующем занятии. Без соблюдения данного пункта никто не сможет добиться ожидаемого результата.

Мы всегда очень ответственно стараемся подходить к вопросу подбора Преподавателей в нашей Школе. Наши Преподаватели — практикующие специалисты в крупнейших IT-компаниях города. Также они имеют как опыт преподавания в нашей Школе, так и опыт менторства по месту их профессиональной деятельности. В своей манере обучения они делают упор на последние тенденции IT-рынка и исключительно на свой личный опыт для того, чтобы наши Выпускники имели наиболее востребованные знания и опыт работы с конкретными кейсами.

Да, безусловно. Многие наши курсы предусматривают дополнительную систему бонусов для тех Студентов, которые хотят продолжать обучение в нашей Школе. Эта система состоит в том, что в конце курса Студенты пишут тест по пройденному материалу или сдают итоговую работу, по итогам которых:

- Студент, который имеет самый высокий результат получает скидку 25% на дальнейшие курсы;

- Студент, занявший второе место, получает 15% скидку;

- Студент, который оказался на третьем месте, получает 10% скидку;

- все остальные Студенты, не вошедшие в тройку лидеров, получают скидку в размере 5%.

Курс
Introduction to Machine Learning

Одесса